Kooperationsangebote:

• Gemeinsame Forschungs- und Vorentwicklungsprojekte über F&E-Verträge in den u.g. Forschungsgebieten
• Gemeinsame Betreuung von thematisch passenden Bachelor- und Master-Arbeiten
• Verkauf bzw. Lizensierung der Matlab-basierten Toolbox LMNTool für lokal lineare Modellnetze, https://www.mb.uni-siegen.de/mrt/lmn-tool
• Knowhow-Transfer
• Beratung in den u.g. Forschungsgebieten

Forschungschwerpunkte:

• Datengetriebene Modellierung nichtlinearer Prozesse (Machine Learning)
• Speziell: Nichtlineare dynamische Prozesse
• Interpretierbare Gray-Box Modelle
• Anwendung der datengetriebenen Modelle in der Steuerung, Regelung, Fehlerdiagnose, Optimierung
• Metamodellierung, z.B. durch neuronale Netze, die aufwändige Computersimulationen lernen, wie FEM, CFD
• Versuchsplanung (Design of Experiments)
• Design von Anregungssignalen für nichtlineare dynamische Prozesse, die maximale Information extrahieren

Ausstattung/Aktuelle Projekte:

• Promotion mit Claas: Online lernfähige, nichtlineare, dynamische Modelle zur Automatisierung von
  Mähdreschern
• Promotion mit EJOT: Stadienoptimierung mittels datenbasierter Metamodellierung beim Kaltumformen
• Promotion mit Deutz: Anregungssignaldesign und Dynamikmodellierung von Dieselmotoren
• Daimler: Effiziente automatische Vermessung mittels inkrementeller lokaler Modellnetze
• Bosch: Automatisierung von Baggern
• Arbeitskreis Lüfterhersteller: Geometrie-Optimierung von Lüftern mittels Metamodellen

Kooperationspartner:

• Claas
• EJOT
• Deutz
• Bosch
• Daimler
• SMS
• Viega
• MAN Energy Solutions

Adresse:

Kontakt: